前两天发在 股票 板块, 但是板块比较冷清 没什么人关注,
这两天把复盘统计功能做出来了, 于是来热门的程序员板块再发一次, 我第一次搞开源项目, 欢迎大家来交流
核心思路：
既然 Qlib 已经把框架做好了，我辈打工人最该解决的就是工程化问题——如何让它在不花钱、不费神的情况下，每天自动给我出信号。
特点:
白嫖极致化： 全程白嫖 GitHub Actions 算力和流量进行模型训练（ Alpha158 因子预处理 + 模型推理）。
全自动 CI/CD： 每日收盘后自动拉取数据，更新信号，无需人工干预。
前端可视化： 自动更新 GitHub Pages 静态页面，移动端随手复盘。
复盘统计： 刚肝出来的“马后炮”复盘功能，定期 直接对历史预测进行止盈胜率矩阵分析
链接
仓库: https://github.com/touhoufan2024/qlibAssistant.git
在线预览: https://touhoufan2024.github.io/qlibAssistant/
复盘: https://touhoufan2024.github.io/qlibAssistant/pages/mahoupao/review_result.html
最近的几次复盘结果看起来还可以,
31 条回复 • 2026-03-17 14:16:31 +08:00
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azhangbing 2 天前 via iPhone
最近也在搞这个，以现在 AI 太强了 普通的金融知识也可以搞量化 🤣
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Chippy OP @azhangbing 这个和 llm 不是一个赛道, llm 分析股票是 分析 k 线 新闻等, 代替了人类的部分工作, qlib 直接是挖掘因子的
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niboy 2 天前
没看明白，是扫描几千只股票还是自选股？
显示的也太多了，能不能只显示大概率可能涨的比如 10 只 |
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Chippy OP @niboy 训练模型使用数据是 csi300 , 预测也是只对 csi300 进行预测, 进行打分, 详情请看 https://touhoufan2024.github.io/qlibAssistant/pages/about/
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iorilu 2 天前
怎么个用法呢, 这都是滞后的把
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bzj 2 天前  1
你跟老哥说句实话，你用这个赚到钱了吗
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Chippy OP @bzj 这个月赚了几百块, 不过总盈利还是亏的,
qlibassistant 上周才算把基本功能搞出来, 之前都是瞎玩用 ai/llm 搞亏的 我也没多少本金, 不幻想靠 qlib 挣到钱,老老实实上班才是真 :) 作为程序员 自己的技能才是真资产, 我只是把研究了几个月的 qlib 部署起来而已, 玩一下开源社区, 收获几个 star 不过 我也把复盘实现了, 可以看看 过去的预测正确性怎么样 我用的是 默认因子 默认股票池 默认模型 默认参数, 看复盘成绩还算可以, 以后 我可能会添加点 gpu 相关的模型 |
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sleet 1 天前
看起来很不错，我也研究一下
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darluc 1 天前
赞啊！ 能提供个信号 RSS 订阅么？
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jeffreyWang007 1 天前
进群学习了
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Leofric 1 天前
如果有港股就太好啦
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Sawyerhou 1 天前
有趣的帖子，想法非常好。
能不能加个回测，测试一下策略的历史表现，或者把近几个月的数据删掉，然后滚动预测，把复盘回溯的远一点。 复盘可以考虑做成统计表或者净值曲线模式，不然等后面模拟盘日期越来越多，网页越来越长，大家应该没耐心看完。 |
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leegradyllljjjj 1 天前 via iPhone
恭喜楼主可以撑地了
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qi1eat9fat 1 天前
看起来不错，有时间试试
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zealotxxxx 1 天前
这也是乐趣的一种来源，不挺好的么？
不过最终你输出的模型，就整个 GBDT 的就行了，别去整 transformer |
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Chippy OP @zealotxxxx GitHub action 的环境只能用 cpu, 没法搞 transformer 这种东西
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zealotxxxx 1 天前 1
@Chippy 够啦够啦，反正那帮整金融的其实也不用 deeplearning 和 transformer 的。都是 GBDT 打天下，金融数据是舒适区
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Chippy OP @zealotxxxx 我不是 金融从业者, 感谢这个信息, 我之后 多研究下 决策树 这种 模型, 在本地调下参数 玩玩
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coefu 1 天前
@zealotxxxx #24 这个观点是哪里来的？
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coefu 1 天前
@zealotxxxx #24 幻方 2016 年就全面转 DL 了啊。
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Tathagatagarbha 1 天前
支持
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Sawyerhou 1 天前
@zealotxxxx #24 看看招聘软件，深度学习现在都是做量化研究的基本要求。我们做金融的，从这些算法刚出来还不火的时候，就已经在用了。
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zealotxxxx 3 小时 21 分钟前
@coefu 那是幻方，又不是其他的。搞量化离谱的直接转成 C 都有。而且，我想表达的是大部分搞金融的还是以 GBDT 为主，这话没有问题。
还有一点是个人来讲 GBDT 更合适，要求低，好解释。大模型玩不转 |
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